ينشر Dropp Cortex نماذج خاصة، وعملاء آليين خاضعين للحوكمة، وأنظمة معرفة آمنة، وعمليات ذكاء اصطناعي داخل سحابتكم أو مركز بياناتكم — لتبقى بياناتكم ملكًا لكم ويقدّم الذكاء الاصطناعي نتائج تشغيلية قابلة للقياس.
بنية الذكاء الاصطناعي السيادي التحتية لا تكون مفيدة إلا حين تصبح جزءًا من عمليات العمل الفعلية. يربط Cortex البنية التحتية الخاصة للذكاء الاصطناعي بالعملاء الآليين الخاضعين للحوكمة، وسير العمل، والمعرفة، والمراقبة، والنتائج القابلة للقياس.
«الذكاء الاصطناعي السيادي» يعني أكثر من مكان تشغيل النموذج. نصمم للسيطرة في كل طبقة.
مستنداتكم وطلباتكم ومخرجاتكم تبقى داخل الحدود التي تحددونها — ولا تُستخدم أبدًا لتدريب نموذج مشترك أو تابع لجهة خارجية.
نماذج مفتوحة المصدر أو مخصصة يمكنكم فحصها وضبطها الدقيق وإصدارها واستبدالها — دون اعتماد على مورّد خارجي واحد.
تعمل داخل حساب سحابتكم، أو مركز بياناتكم، أو بيئة معزولة تمامًا — حدود البنية التحتية من تحديدكم.
يمكن لفريقكم تشغيل المنصة وتدقيقها وتوسيعها بعد التسليم — دون الوقوع في اعتماد مستمر على صندوق أسود.
الذكاء الاصطناعي السيادي هو المسار الصحيح حين تكون السيطرة على البيانات، أو قابلية التدقيق، أو الولاية القانونية أمرًا غير قابل للتفاوض.
قيود تجارية وتنظيمية نصمم من أجلها منذ اليوم الأول.
منصة متعددة الطبقات، لا نقطة نهاية واحدة لنموذج — كل طبقة تُنشر داخل حدودكم.
استيعاب المستندات، والتخزين الآمن للمتجهات، والاسترجاع — مفهرسة بالكامل داخل بيئتكم.
تقديم وضبط دقيق لنماذج لغوية خاصة، مع تحكم كامل بالإصدارات لكل نموذج منشور.
عملاء آليون خاضعون للحوكمة يتخذون إجراءات مصرّح بها على أنظمتكم، ضمن ضوابط محددة.
تسجيل، وتقييم، وتحكم في الوصول، ومسارات تدقيق عبر كل طلب.
يُنشر كمجموعة من الخدمات داخل بنيتكم التحتية — لا كاستدعاء لصندوق أسود خارجي.
الحدود المناسبة تعتمد على قيودكم، لا على عرض واحد يناسب الجميع. لكل نموذج مسار بيانات خاص به — وليس مزيجًا من «محلي بالكامل» و«يستدعي واجهة API خارجية».
نفس قدرات المنصة، أينما رُسمت حدودكم.
نشر وضبط دقيق لنماذج مفتوحة المصدر أو مخصصة، مع تحكم كامل بالإصدارات ودون استدلال مشترك متعدد المستأجرين.
بحث واسترجاع مؤسسي عبر مستنداتكم الخاصة، معزول بالكامل عن الشبكات العامة عند الحاجة.
عملاء آليون يتصرفون على أنظمتكم ضمن أذونات صريحة وخطوات موافقة وتسجيل تدقيق — لا استقلالية مفتوحة.
توسيع نطاق الاستدلال، وإدارة الذاكرة، ومراقبة النماذج، مبنية على خبرة Dropp Technologies في البنية التحتية.
وصول قائم على الأدوار، وتكامل تسجيل دخول موحد (SSO)، ومسارات تدقيق كاملة على مستوى الطلب عبر النماذج والعملاء الآليين.
تقييم مستمر لمخرجات النموذج، وكشف الانحراف، وتسجيل مصمم للامتثال ومراجعة الجودة.
يتضمن كل تعاون توثيقًا ونقل معرفة عمليًا لفريقكم — لتبقى المنصة قابلة للتشغيل والتدقيق والتوسيع دون اعتماد مستمر على Cortex.
مسار متدرج يثبت القيمة قبل الالتزام بالنشر الكامل.
نحدد الحدود، ومسار البيانات، ومعايير النجاح لتجربة محدودة.
الأسبوع ١–٢نشر عملي مقابل حالة استخدام حقيقية، داخل الحدود التي اخترتموها.
الأسابيع ٣–٨تحصين، وضوابط وصول، ومراقبة للاستخدام التشغيلي الكامل.
الأسابيع ٩–١٤دعم مستمر، أو نقل كامل للمعرفة إلى فريقكم الداخلي.
مستمرتعني أن السيطرة على البيانات والنموذج والنشر والتشغيل تبقى جميعها داخل حدود تحددونها أنتم — لا مجرد مكان وجود الخادم فعليًا.
نعم. في النشر المعزول تمامًا، لا يوجد مسار شبكي إلى الإنترنت العام في أي مرحلة — تُسلَّم التحديثات عبر عملية غير متصلة خاضعة للرقابة.
لا. ننشر النماذج مفتوحة المصدر غالبًا لتحقيق سيطرة كاملة وقابلية فحص، لكن البنية تدعم أيضًا النماذج المرخّصة أو المخصصة حيث يناسب ذلك متطلباتكم.
تُحدَّد معظم التجارب لمدة ٦ إلى ٨ أسابيع مقابل حالة استخدام واحدة محددة جيدًا، لتتمكنوا من تقييم نتائج حقيقية قبل الالتزام بالإنتاج.
يُحدَّد مسار البيانات صراحة لنموذج النشر الذي تختارونه قبل بدء العمل — راجعوا نماذج النشر أعلاه لمعرفة بالضبط ما يغادر حدودكم وما لا يغادرها.
تمتلكون النماذج المنشورة والبيانات والبنية التحتية. التوثيق ونقل المعرفة جزء من كل تعاون ليتمكن فريقكم من العمل بشكل مستقل.