Dropp Cortex déploie des modèles privés, des agents gouvernés, des systèmes de connaissance sécurisés et des opérations d'IA à l'intérieur de votre cloud ou de votre data center — pour que vos données restent les vôtres et que l'IA produise des résultats opérationnels mesurables.
L'infrastructure d'IA souveraine n'a de valeur que lorsqu'elle s'intègre à de véritables opérations métier. Cortex relie l'infrastructure d'IA privée à des agents gouvernés, des flux de travail, des connaissances, une supervision et des résultats mesurables.
« IA souveraine » signifie bien plus que l'endroit où tourne un modèle. Nous concevons le contrôle à chaque couche.
Vos documents, requêtes et résultats restent à l'intérieur du périmètre que vous définissez — et n'entraînent jamais un modèle partagé ou tiers.
Des modèles open-source ou sur mesure que vous pouvez inspecter, affiner, versionner et remplacer — sans dépendance à un fournisseur externe unique.
Fonctionne dans votre compte cloud, votre data center ou un environnement air-gapped — le périmètre d'infrastructure est le vôtre à définir.
Votre équipe peut exploiter, auditer et faire évoluer la plateforme après la passation — sans dépendance continue à une boîte noire.
L'IA souveraine est la bonne voie lorsque le contrôle des données, l'auditabilité ou la juridiction ne sont pas négociables.
Des contraintes métier et réglementaires que nous intégrons dès le premier jour.
Une plateforme en couches, pas un simple point d'accès à un modèle — chaque couche déployée à l'intérieur de votre périmètre.
Ingestion de documents, stockage vectoriel sécurisé et recherche — indexés à l'intérieur de votre environnement.
Service et affinage de LLM privés, avec contrôle de version sur chaque modèle déployé.
Des agents gouvernés qui effectuent des actions autorisées sur vos systèmes, avec des garde-fous définis.
Journalisation, évaluation, contrôle d'accès et pistes d'audit pour chaque requête.
Déployée comme un ensemble de services à l'intérieur de votre infrastructure — pas comme un appel à une boîte noire externe.
Le bon périmètre dépend de vos contraintes, pas d'une offre unique pour tous. Chaque modèle a son propre flux de données — jamais un mélange de « entièrement on-premise » et « appelle une API externe ».
Les mêmes capacités de plateforme, où que soit tracé votre périmètre.
Déployez et affinez des modèles open-source ou sur mesure, avec un contrôle de version complet et sans inférence multi-locataire partagée.
Recherche et récupération d'entreprise sur vos propres documents, entièrement isolées des réseaux publics lorsque nécessaire.
Des agents qui agissent sur vos systèmes dans le cadre de permissions explicites, d'étapes de validation et de journalisation d'audit — pas une autonomie ouverte.
Mise à l'échelle de l'inférence, gestion de la mémoire et supervision des modèles, construites sur l'expérience infrastructure de Dropp Technologies.
Accès basé sur les rôles, intégration SSO et pistes d'audit complètes au niveau de chaque requête, pour les modèles comme pour les agents.
Évaluation continue des résultats du modèle, détection de dérive et journalisation conçues pour la conformité et le contrôle qualité.
Chaque engagement inclut une documentation et un transfert de connaissances concret vers votre équipe — afin que la plateforme reste exploitable, auditable et évolutive sans dépendance continue à Cortex.
Un parcours par étapes qui prouve la valeur avant tout engagement vers un déploiement à pleine échelle.
Nous définissons le périmètre, le flux de données et les critères de réussite d'un pilote limité.
Semaine 1–2Un déploiement fonctionnel sur un cas d'usage réel, à l'intérieur du périmètre choisi.
Semaines 3–8Durcissement, contrôles d'accès et supervision pour une utilisation opérationnelle complète.
Semaines 9–14Support continu, ou transfert complet des connaissances à votre équipe interne.
ContinuCela signifie que le contrôle des données, du modèle, du déploiement et de l'exploitation reste à l'intérieur d'un périmètre que vous définissez — pas simplement l'endroit où se trouve physiquement un serveur.
Oui. Dans un déploiement air-gapped, aucune route réseau vers internet public n'existe à aucun moment — les mises à jour sont livrées via un processus hors ligne contrôlé.
Non. Nous déployons le plus souvent des modèles open-source pour un contrôle et une inspectabilité complets, mais l'architecture prend aussi en charge des modèles sous licence ou sur mesure lorsque cela correspond à vos besoins.
La plupart des pilotes sont cadrés sur 6 à 8 semaines pour un cas d'usage unique et bien défini, afin que vous puissiez évaluer des résultats réels avant de vous engager vers la production.
Le flux de données est défini explicitement pour le modèle de déploiement choisi avant le début des travaux — consultez les modèles de déploiement ci-dessus pour savoir précisément ce qui quitte ou non votre périmètre.
Vous êtes propriétaire des modèles déployés, des données et de l'infrastructure. La documentation et le transfert de connaissances font partie de chaque engagement afin que votre équipe puisse opérer de façon autonome.