Dropp Cortex مدلهای خصوصی، Agentهای کنترلشده، سیستمهای دانش امن و عملیات هوش مصنوعی رو داخل Cloud یا دیتاسنتر شما مستقر میکنه — تا دادهی شما همیشه دادهی خودتون بمونه و هوش مصنوعی نتایج عملیاتی قابلاندازهگیری بده.
زیرساخت Sovereign AI فقط وقتی بهدرد میخوره که بخشی از عملیات واقعی کسبوکار بشه. Cortex زیرساخت هوش مصنوعی خصوصی رو به Agentهای کنترلشده، فرایندها، دانش سازمانی، مانیتورینگ و نتایج قابلاندازهگیری وصل میکنه.
«Sovereign AI» یعنی چیزی بیشتر از اینکه مدل کجا اجرا میشه. ما کنترل روی هر لایه رو طراحی میکنیم.
اسناد، Promptها و خروجیهای شما داخل مرزی که خودتون تعیین میکنید میمونه — و هیچوقت به آموزش یک مدل مشترک یا شخصثالث نمیره.
مدلهای متنباز یا اختصاصی که میتونید بررسی، fine-tune، نسخهبندی و جایگزین کنید — بدون وابستگی به یک vendor خارجی خاص.
روی حساب Cloud شما، دیتاسنتر شما یا محیط air-gapped اجرا میشه — مرز زیرساخت رو خودتون تعیین میکنید.
تیم شما میتونه پس از تحویل، پلتفرم رو خودش اجرا، ممیزی و توسعه بده — بدون وابستگی مداوم به یک جعبهی سیاه.
وقتی کنترل داده، قابلیت ممیزی یا محدودیتهای قانونی/جغرافیایی غیرقابلمذاکرهست، Sovereign AI مسیر درسته.
محدودیتهای کسبوکاری و قانونیای که از روز اول طراحی ما حولشون شکل میگیره.
یک پلتفرم لایهای، نه یک endpoint تکی از مدل — هر لایه داخل مرز شما مستقر میشه.
دریافت اسناد، ذخیرهسازی برداری امن و بازیابی — همه ایندکسشده داخل محیط شما.
سرویسدهی و fine-tune مدل زبانی خصوصی، با کنترل نسخه روی هر مدل مستقرشده.
Agentهای کنترلشده که با مجوز مشخص روی سیستمهای شما عمل میکنن، با guardrail تعریفشده.
لاگگیری، ارزیابی، کنترل دسترسی و ردپای ممیزی روی تمام درخواستها.
بهصورت مجموعهای از سرویسها داخل زیرساخت شما مستقر میشه — نه یک فراخوانی به یک جعبهی سیاه بیرونی.
مرز درست به محدودیتهای شما بستگی داره، نه یک راهحل یکسان برای همه. هر مدل جریان دادهی خودش رو داره — هیچوقت ترکیبی از «کاملاً on-premise» و «فراخوانی یک API بیرونی» نیست.
همون قابلیتهای پلتفرم، هرجا که مرز شما ترسیم بشه.
استقرار و fine-tune مدلهای متنباز یا اختصاصی، با کنترل نسخهی کامل و بدون inference چندمستأجری مشترک.
جستوجو و بازیابی سازمانی روی اسناد خودتون، در صورت نیاز کاملاً ایزوله از شبکههای عمومی.
Agentهایی که با مجوزهای صریح، مراحل تأیید و لاگ ممیزی روی سیستمهای شما عمل میکنن — نه استقلال بیحدومرز.
مقیاسپذیری inference، مدیریت حافظه و مانیتورینگ مدل، ساختهشده روی تجربهی زیرساخت Dropp Technologies.
دسترسی مبتنی بر نقش، یکپارچگی SSO و ردپای ممیزی کامل در سطح هر درخواست روی مدلها و Agentها.
ارزیابی مداوم خروجی مدل، تشخیص drift و لاگگیری ساختهشده برای Compliance و بازبینی کیفیت.
هر پروژه شامل مستندسازی و انتقال دانش عملی به تیم شماست — تا پلتفرم بدون وابستگی مداوم به Cortex قابل اجرا، ممیزی و توسعه بمونه.
یک مسیر مرحلهای که قبل از تعهد به استقرار کامل، ارزش رو اثبات میکنه.
مرز، جریان داده و معیارهای موفقیت رو برای یک پایلوت محدود تعریف میکنیم.
هفتهی ۱ تا ۲یک استقرار واقعی روی یک use case واقعی، داخل مرزی که انتخاب کردید.
هفتهی ۳ تا ۸سختسازی، کنترل دسترسی و مانیتورینگ برای استفادهی کامل عملیاتی.
هفتهی ۹ تا ۱۴پشتیبانی مداوم، یا انتقال کامل دانش به تیم داخلی شما.
مستمریعنی کنترل داده، مدل، استقرار و عملیات، همه داخل مرزی که خودتون تعریف میکنید میمونه — نه فقط اینکه سرور کجا فیزیکاً قرار داره.
بله. در استقرار air-gapped، در هیچ لحظهای مسیر شبکه به اینترنت عمومی وجود نداره — بهروزرسانیها از طریق یک فرایند آفلاین کنترلشده انجام میشه.
نه. معمولاً مدلهای متنباز رو برای کنترل و قابلیت بازرسی کامل مستقر میکنیم، ولی معماری از مدلهای Licensed یا اختصاصی هم پشتیبانی میکنه، هر جا با نیازتون سازگار باشه.
بیشتر پایلوتها برای ۶ تا ۸ هفته روی یک use case مشخص طراحی میشن، تا قبل از تعهد به Production بتونید نتایج واقعی رو ارزیابی کنید.
قبل از شروع کار، جریان داده برای مدل استقرار انتخابی شما دقیقاً تعریف میشه — به بخش مدلهای استقرار بالا نگاه کنید تا دقیقاً ببینید چی از مرز شما خارج میشه و چی نه.
مدلهای مستقرشده، داده و زیرساخت مال شماست. مستندسازی و انتقال دانش بخشی از هر پروژهست تا تیم شما بتونه مستقل کار کنه.