治理机制从一开始就内置其中,而非在事故发生后才被动补充。
让 AI 达到生产级安全标准所需的管控机制。
访问权限按角色界定,绝不超出任务实际所需的范围。
明确规定特定工作流可使用哪些模型与数据源。
智能体的行动范围仅限于明确界定、可审计的工具与操作集合。
在智能体或模型能够触及敏感数据之前,预先明确其处理规则。
跨模型、智能体与数据连接器的完整请求级日志。
在生产环境执行操作前,进行结构化评估并设置人工审批关卡。
针对对抗性输入与敏感数据泄露,制定明确的处置机制。
针对 AI 相关事件的响应与复盘,制定明确的处理流程。
任何架构本身都无法单独保证法律合规。我们设计系统的目的是支持贵组织的治理与合规需求 —— 最终认定仍需结合具体法律与业务背景来判断。
智能体的运行范围严格限定在一套明确、可审计的工具与操作集合之内 —— 绝不赋予不受限制的自主权。
每一次操作都以请求为粒度进行记录,因此事件可以被追溯并及时处理,而不仅仅是事后才被发现。