Haga que la IA sea observable, controlable, auditable y lo suficientemente segura para uso empresarial.
Gobernanza incorporada desde el inicio, no añadida después de un incidente.
Los controles que hacen que la IA sea lo suficientemente segura para producción.
Acceso delimitado por rol, nunca más amplio de lo que exige la tarea.
Reglas explícitas sobre qué modelos y fuentes de datos puede utilizar cada flujo de trabajo.
Los agentes actúan únicamente dentro de un conjunto definido y auditable de herramientas y acciones.
El manejo de datos sensibles se define antes de que un agente o modelo pueda acceder a ellos.
Registros completos a nivel de solicitud en modelos, agentes y conectores de datos.
Evaluación estructurada y puntos de aprobación humana antes de las acciones en producción.
Manejo explícito de entradas adversarias y exposición de datos sensibles.
Un proceso definido para responder a incidentes relacionados con IA y aprender de ellos.
Ninguna arquitectura puede garantizar por sí sola el cumplimiento legal. Diseñamos los sistemas para respaldar sus requisitos de gobernanza y cumplimiento; la validación final sigue siendo una determinación legal y contextual.
Los agentes operan dentro de un conjunto explícito y auditable de herramientas y acciones, nunca con autonomía sin restricciones.
Cada acción queda registrada a nivel de solicitud, de modo que los incidentes puedan rastrearse y resolverse, no solo detectarse después de ocurridos.