La IA en producción necesita operación, no solo implementación.
Las preguntas que una implementación, por sí sola, no responde.
Operación continua, no una entrega única.
Visibilidad continua del comportamiento de modelos y agentes en producción.
Detecte caídas de calidad antes de que lleguen a sus usuarios.
Realice seguimiento y controle el gasto en inferencia e infraestructura a lo largo del tiempo.
Mantenga los permisos actualizados a medida que cambian los equipos y los sistemas.
Gestione los cambios de proveedor y de versión de modelo de forma deliberada, no accidental.
Un proceso definido para cuando algo falla en el sistema de IA.
Lanzamientos controlados con un plan de reversión.
Visibilidad de extremo a extremo, desde el disparador del flujo de trabajo hasta la respuesta del modelo.
La disponibilidad depende del alcance acordado. Definimos los tiempos de respuesta y la cobertura de forma explícita, en lugar de asumir una cobertura permanente.
En la mayoría de los casos, sí, después de una revisión inicial de la arquitectura y los accesos.
Documentación completa y transferencia de conocimiento, para que su propio equipo pueda operar el entorno de forma independiente.