RAG es un componente de la arquitectura de conocimiento empresarial, no la estrategia en sí.
Restricciones que tenemos en cuenta desde el diseño inicial.
La capa que hace que la recuperación sea lo bastante confiable para producción.
Búsqueda y recuperación delimitadas a lo que el usuario o agente solicitante realmente tiene permitido ver.
Cada respuesta se puede rastrear hasta el documento o registro específico del que proviene.
Flujos de indexación que mantienen la recuperación al día a medida que cambian los documentos de origen.
Ingesta estructurada desde los sistemas donde realmente reside su conocimiento.
Permisos de recuperación que reflejan sus reglas existentes de acceso a documentos y sistemas.
Medición continua de la precisión de la recuperación y la calidad de las respuestas.
Búsqueda en toda su base de conocimiento, no solo una capa de chatbot.
La misma capa de recuperación con control de permisos, disponible tanto para agentes como para personas.
No. Una base de datos vectorial es solo un componente. Para ser confiable en producción, el RAG empresarial también necesita permisos, atribución, actualización y evaluación.
Sí: la recuperación se delimita según sus reglas de control de acceso existentes, no mediante un sistema de permisos paralelo independiente.
Los agentes utilizan la misma capa de recuperación con control de permisos, delimitada a lo que ese agente o flujo de trabajo específico tiene permitido ver.