La capa de infraestructura necesaria para ejecutar IA empresarial de forma confiable, privada y a escala de producción.
Restricciones que incorporamos al diseño desde el inicio, no después.
La capa operativa que sostiene a cada modelo y agente.
Un único punto de entrada controlado que enruta las solicitudes entre proveedores de modelos, privados y públicos.
Cómputo dimensionado y monitoreado para el servicio de modelos privado o híbrido.
Implementación basada en Kubernetes para servicios de modelos y agentes.
Reduzca el costo de inferencia redundante sin sacrificar la observabilidad.
Credenciales y claves gestionadas como infraestructura, no incrustadas en el código.
Almacenamiento estructurado para vectores, registros y artefactos de modelos.
Planificación de respaldo y conmutación por error antes de necesitarla, no después.
Métricas, registros y trazas en cada llamada de modelo y agente.
No. Diseñamos, implementamos y operamos infraestructura en su nube, nube privada o hardware On-premise, incluyendo las operaciones de infraestructura de Dropp Tempo cuando corresponde.
Sí. Los gateways de modelos y los servicios de inferencia están diseñados para integrarse con lo que usted ya utiliza, no para reemplazarlo por completo.
Puede monitorearlo su propio equipo, con documentación completa, o Cortex a través de Operaciones de IA gestionadas.