ИИ-ИНФРАСТРУКТУРА

ИИ-инфраструктура

Уровень инфраструктуры, необходимый для надёжной, приватной и промышленной эксплуатации корпоративного ИИ.

Шлюзы моделейGPU и инференсНаблюдаемостьОтказоустойчивость

Вопросы инфраструктуры, которые всплывают после демо

Ограничения, которые мы закладываем в проект заранее, а не решаем постфактум.

  • Инфраструктура инференса, которая масштабируется под нагрузку, а не отказывает под ней.
  • GPU и вычислительные ресурсы точно рассчитаны и находятся под мониторингом — без избыточного резервирования наугад.
  • Маршрутизация моделей и кэширование снижают затраты, не скрывая при этом, что происходит внутри системы.
  • Секреты, контроль доступа и сетевые границы — часть инфраструктуры с самого начала, а не запоздалое дополнение.
  • Резервное копирование и аварийное восстановление планируются заранее, а не после того, как инцидент вынудит этим заняться.

Что включает ИИ-инфраструктура

Операционный уровень, лежащий в основе работы каждой модели и агента.

Шлюзы моделей и маршрутизация

Единая контролируемая точка входа, которая маршрутизирует запросы между провайдерами моделей — частными и публичными.

Инфраструктура инференса и GPU

Точно рассчитанные и мониторируемые вычислительные мощности для приватного или гибридного обслуживания моделей.

Контейнеризация и оркестрация

Развёртывание сервисов моделей и агентов на базе Kubernetes.

Кэширование и контроль затрат

Снижаем избыточные затраты на инференс без потери наблюдаемости.

Секреты и контроль доступа

Учётные данные и ключи управляются как часть инфраструктуры, а не встраиваются в код.

Хранилища и пайплайны данных

Структурированное хранение векторов, логов и артефактов моделей.

Отказоустойчивость и аварийное восстановление

Планирование резервного копирования и отказоустойчивого переключения заранее, а не по факту необходимости.

Наблюдаемость

Метрики, логи и трейсы для каждого вызова модели или агента.

Частые вопросы

Вопросы, которые чаще всего задают про ИИ-инфраструктуру

У вас есть собственные GPU дата-центры?

Нет — мы проектируем, развёртываем и эксплуатируем инфраструктуру в вашем облаке, частном облаке или на оборудовании On-premise, включая, где это уместно, эксплуатацию инфраструктуры силами Dropp Tempo.

Может ли это работать параллельно с нашей существующей инфраструктурой?

Да — шлюзы моделей и сервисы инференса спроектированы для интеграции с тем, что у вас уже работает, а не для полной замены.

Кто следит за системой после развёртывания?

Либо ваша команда — с полной документацией, либо Cortex в рамках управляемой эксплуатации ИИ.

Спланировать инфраструктуру

Расскажите нам о вашей текущей инфраструктуре и требованиях к масштабированию.

Мы спроектируем уровень инфраструктуры с учётом того, что реально работает у вас сегодня.

или свяжитесь с нами напрямую