طبقة البنية التحتية اللازمة لتشغيل الذكاء الاصطناعي المؤسسي بموثوقية وخصوصية وبمقياس إنتاجي فعلي.
قيود نأخذها في الحسبان منذ البداية، لا لاحقًا.
الطبقة التشغيلية التي يقوم عليها كل نموذج ووكيل.
نقطة دخول واحدة خاضعة للتحكم توجّه الطلبات عبر مزوّدي النماذج، الخاصة والعامة.
حوسبة محسوبة الحجم وخاضعة للمراقبة لتقديم النماذج في بيئات خاصة أو هجينة.
نشر خدمات النماذج والوكلاء اعتمادًا على Kubernetes.
خفض تكلفة الاستدلال الزائدة دون التضحية بالمراقبة الشاملة.
إدارة بيانات الاعتماد والمفاتيح كجزء من البنية التحتية، لا كعناصر مضمّنة في الشيفرة.
تخزين منظّم للمتجهات (Vectors) والسجلات ومخرجات النماذج.
تخطيط للنسخ الاحتياطي والتعافي قبل الحاجة إليه، لا بعدها.
مقاييس وسجلات وتتبّعات عبر كل استدعاء للنماذج والوكلاء.
لا — نحن نصمم وننشر ونشغّل البنية التحتية عبر سحابتكم، أو سحابتكم الخاصة، أو أجهزتكم المحلية، بما في ذلك عمليات البنية التحتية التي تقدمها Dropp Tempo عند الحاجة.
نعم — صُممت بوابات النماذج وخدمات الاستدلال للتكامل مع ما تشغّلونه بالفعل، لا لاستبداله بالكامل.
إما فريقكم مزوّدًا بتوثيق كامل، أو Cortex من خلال عمليات الذكاء الاصطناعي المُدارة.