RAG — один из компонентов архитектуры корпоративных знаний, а не стратегия сама по себе.
Ограничения, которые мы учитываем с самого начала.
Слой, который делает поиск и извлечение данных достаточно надёжными для продакшена.
Поиск и извлечение данных ограничены тем, что запрашивающий пользователь или агент действительно имеет право видеть.
Каждый ответ можно проследить до конкретного документа или записи, из которых он получен.
Индексация построена так, чтобы поиск оставался актуальным при изменении исходных документов.
Структурированная загрузка данных из систем, где реально хранятся ваши знания.
Права доступа при поиске полностью соответствуют вашим действующим правилам доступа к документам и системам.
Постоянный мониторинг точности поиска и качества ответов.
Поиск по вашей собственной базе знаний, а не просто надстройка над чат-ботом.
Тот же слой поиска с учётом прав доступа, доступный не только людям, но и агентам.
Нет. Векторная база данных — лишь один из компонентов. Чтобы RAG был надёжен в продакшене на уровне предприятия, также нужны контроль доступа, атрибуция источников, актуальность данных и оценка качества.
Да — поиск ограничивается в соответствии с вашими действующими правилами доступа, без создания отдельной параллельной системы прав.
Агенты используют тот же слой поиска с учётом прав доступа — ограниченный тем, что разрешено видеть конкретному агенту или рабочему процессу.