GOUVERNANCE ET SÉCURITÉ DE L'IA

Gouvernance et sécurité de l'IA

Rendez l'IA observable, contrôlable, auditable et suffisamment sûre pour un usage en entreprise.

Identité et accèsAuditabilitéÉvaluationGestion des incidents

Ce qu'exige réellement un usage en entreprise

Une gouvernance intégrée dès l'origine, et non ajoutée après un incident.

  • Des permissions d'outils pour les agents limitées exactement à ce qu'exige une tâche — rien de plus.
  • L'injection de prompt et le traitement des données sensibles considérés comme des enjeux de sécurité à part entière, et non comme des cas marginaux.
  • Chaque action d'un modèle ou d'un agent journalisée avec suffisamment de précision pour répondre, après coup, à la question « que s'est-il passé et pourquoi ».
  • Une supervision humaine intégrée aux points de validation, et non ajoutée après un incident.
  • Une application cohérente des politiques et une gestion du cycle de vie, à mesure que les modèles et les agents évoluent dans le temps.

Ce que couvre la gouvernance et la sécurité de l'IA

Les contrôles qui rendent l'IA suffisamment sûre pour la production.

Identité et moindre privilège

Un accès défini par rôle, jamais plus large que ce qu'exige la tâche.

Politique d'accès aux modèles

Des règles explicites définissant les modèles et les sources de données qu'un workflow donné peut utiliser.

Permissions d'outils pour les agents

Les agents n'agissent qu'au sein d'un ensemble défini et auditable d'outils et d'actions.

Limites d'accès aux données

Le traitement des données sensibles défini avant qu'un agent ou un modèle ne puisse y accéder.

Auditabilité

Des journaux complets au niveau de la requête, sur l'ensemble des modèles, agents et connecteurs de données.

Contrôles d'évaluation et de validation

Une évaluation structurée et des points de validation humaine avant toute action en production.

Injection de prompt et gestion des risques

Un traitement explicite des entrées malveillantes et de l'exposition des données sensibles.

Gestion des incidents et cycle de vie

Un processus défini pour réagir aux incidents liés à l'IA et en tirer des enseignements.

Questions fréquentes

Les questions généralement posées sur la gouvernance de l'IA

Pouvez-vous garantir la conformité réglementaire ?

Aucune architecture ne peut, à elle seule, garantir la conformité légale. Nous concevons des systèmes qui soutiennent vos exigences de gouvernance et de conformité — la validation finale reste une décision juridique et contextuelle.

Comment gérez-vous les permissions des agents ?

Les agents opèrent au sein d'un ensemble explicite et auditable d'outils et d'actions — jamais avec une autonomie illimitée.

Que se passe-t-il en cas de problème ?

Chaque action est journalisée au niveau de la requête, ce qui permet de tracer et de traiter les incidents — et non simplement de les constater après coup.

Évaluez votre modèle de contrôle

Parlez-nous de vos exigences actuelles en matière d'accès, d'audit et de validation.

Nous évaluerons votre modèle de contrôle IA au regard de ce qu'exige réellement votre gouvernance.

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