IA PRIVÉE

IA privée

Déployez l'IA dans des environnements où votre organisation contrôle les données, les accès, l'infrastructure et les limites opérationnelles.

On-premiseCloud privéHybrideAccès contrôlé

Concevoir un environnement d'IA privée Comparer avec l'IA souveraine

Ce que « privé » signifie réellement ici

L'IA privée est un périmètre technique, pas une étiquette marketing.

L'accès aux modèles et l'inférence s'exécutent dans des limites que vous définissez — et non sur un point d'accès public partagé.
Les limites des données sont explicites : ce qui entre dans le système, ce qui en sort, et ce qui n'en sort jamais.
L'accès à la connaissance interne tient compte des permissions et n'est pas ouvert à toute requête.
Chaque requête est auditable — qui l'a formulée, ce que le modèle a vu, ce qui en est ressorti.
L'IA privée ne signifie pas automatiquement l'IA souveraine — consultez la comparaison si la juridiction ou l'indépendance totale sont des enjeux pour vous.

Ce que couvre l'IA privée

La même plateforme cœur, adaptée à votre périmètre.

Diffusion des modèles et passerelles

Acheminer les requêtes via une passerelle contrôlée plutôt que directement vers une API publique.

Recherche et récupération d'entreprise

RAG et recherche d'entreprise limités aux documents qu'un utilisateur ou un agent donné est autorisé à consulter.

Identité et SSO

Authentification unique (SSO) et contrôle d'accès basé sur les rôles, intégrés à votre fournisseur d'identité existant.

RBAC et moindre privilège

Un accès limité à ce dont un rôle a réellement besoin, rien de plus.

Journaux d'audit

Journalisation au niveau de la requête, sur l'ensemble des modèles, agents et connecteurs de données.

Connecteurs de données et stockage vectoriel

Un accès structuré et tenant compte des permissions à vos sources de données internes.

Évaluation et observabilité

Suivi continu du comportement des modèles, de leur dérive et de la qualité des résultats.

Sauvegarde et mises à jour

Mises à jour gérées des modèles et de l'infrastructure, sans interruption imprévue.

Questions fréquentes

Les questions généralement posées sur l'IA privée

L'IA privée signifie-t-elle un déploiement entièrement On-premise ?

Pas nécessairement. L'IA privée peut fonctionner en On-premise, en Cloud privé ou en mode hybride — ce qui compte, c'est un périmètre maîtrisé, pas un emplacement précis.

L'IA privée est-elle la même chose que l'IA souveraine ?

Non. L'IA privée porte sur le contrôle technique au sein d'un périmètre. L'IA souveraine va plus loin : elle porte sur le contrôle des données, des modèles, du calcul, des opérations et de la juridiction.

Pouvons-nous tout de même utiliser des modèles commerciaux ?

Oui, lorsque cela répond à vos besoins — l'architecture est agnostique vis-à-vis des fournisseurs.