Connectez l'IA à vos workflows, systèmes, validations, données et contrôles opérationnels réels.
Dix points de départ courants — la plupart des projets commencent par l'un d'eux puis s'étendent.
Transforme les appels commerciaux enregistrés en alertes de relance, en schémas d'objections et en notes de coaching par commercial.
En savoir plus →Rédige des réponses, classe les tickets et achemine ceux qui nécessitent réellement une personne.
Lit les contrats, factures et formulaires, et envoie des données structurées vers les systèmes que vous utilisez déjà.
Vérifie GitLab, les tâches et les feuilles de temps pour signaler les projets à risque et les revues bloquées.
En savoir plus →Répond aux questions de l'équipe à partir de vos propres documents, wikis et tickets passés — plus besoin de chercher dans cinq outils.
Note et achemine automatiquement les prospects entrants, pour que les commerciaux consacrent leur temps à ceux qui en valent la peine.
Transforme les données brutes de vos outils en une mise à jour hebdomadaire en langage clair pour la direction.
Automatise le rapprochement des factures, le contrôle des notes de frais et d'autres tâches financières répétitives.
Connecte les outils séparés que votre équipe utilise déjà en un seul processus automatisé, de bout en bout.
En savoir plus →Signale les goulets d'étranglement dans les revues, la dette technique et les heures enregistrées qui ne correspondent pas au travail réel.
En savoir plus →Chaque agent que nous construisons fonctionne au sein d'un ensemble de permissions explicite et auditable.
Les agents ne peuvent effectuer que les actions qui leur sont explicitement accordées, définies par workflow.
Un ensemble défini d'outils et de systèmes qu'un agent peut solliciter — rien d'ouvert ou d'illimité.
Chaque action effectuée par un agent est journalisée au niveau de la requête.
Les actions à plus haut risque passent par une étape de validation humaine avant exécution.
Un chemin défini pour les cas où un agent ne peut pas mener une tâche à bien avec certitude.
Évaluation continue des résultats produits par les agents, avec une visibilité complète sur ce qui a été exécuté et pourquoi.
Un premier regard rapide, puis nous construisons et soutenons la solution.
Nous vérifions comment le travail se déroule réellement aujourd'hui — où le temps est perdu ou les transmissions échouent.
Premier regard gratuitNous connectons les outils que vous utilisez déjà et mettons en place l'IA et l'automatisation qui font le travail.
Conçu pour vousUne fois en production, nous la surveillons, réparons ce qui casse et l'étendons à mesure que votre processus évolue.
Support continuLa practice d'automatisation de Dropp Cortex est dirigée par la même équipe d'ingénierie qui compte plus de 7 ans de livraison logicielle et DevOps chez Dropp Technologies. Des études de cas spécifiques à l'automatisation sont disponibles sur demande au fur et à mesure que les projets clients se terminent.
Nous construisons surtout avec des outils open-source et auto-hébergeables — ce que nous créons pour vous reste vraiment à vous.
Chacun se connecte à l'IA via Cortex, donc l'intelligence s'ajoute — rien n'est remplacé.
Chat, gestion de projet, ventes, code — si ça a une API, on peut probablement le connecter.
Vous ne voyez pas votre outil ici ? Demandez-nous — il y a de bonnes chances qu'on puisse quand même le connecter.
Non. Vous nous dites ce qui vous ralentit, ou nous vous laissons regarder — nous gérons la mise en place, les outils et la maintenance.
C'est connecté à vos outils et données réels, donc cela effectue de véritables actions — envoyer un rapport, signaler un ticket, mettre à jour un enregistrement — pas seulement répondre à des questions.
Dans la plupart des cas, oui. S'il existe une API, nous pouvons très probablement la connecter — consultez notre liste d'intégrations pour voir ce que nous connectons le plus souvent.
Les flux de travail simples peuvent être en production en quelques jours ; la plupart des premiers projets sont en production quelques semaines après l'appel de cadrage initial.
C'est normal. Nous regardons comment votre équipe travaille aujourd'hui et vous montrons où l'automatisation ferait gagner le plus de temps en premier.